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      Master Complexity of Version Management in SDM by AI-Driven Assistance

      M. Thiele (SCALE Germany), H. Sharma (SCALE India)
      Symposium on International Automotive Technology (SIAT), Januar 2026

      Technical Paper (PDF)

      Überblick

      In der simulationgetriebenen Produktentwicklung entstehen viele Varianten von CAE-Modellen (Computer Aided Engineering). Diese Modelle werden von global verteilten Teams erstellt. Um den Überblick zu behalten und die Zusammenarbeit zu optimieren, ist ein robustes Versionsmanagement entscheidend.

      Das Forschungsprojekt SAFECAR-ML zeigt, wie KI die Dokumentation von Modelländerungen automatisiert und die Nutzung von Simulationsdaten effizienter macht.

      Highlights des Projekts:

      • Effizientes Versionsmanagement: Jede Modelländerung wird automatisch erfasst und dokumentiert. Das sichert Wissen und verbessert die Zusammenarbeit zwischen Ingenieuren.

      • KI-unterstützte Änderungsdokumentation: Intelligente Systeme generieren detaillierte Kommentare zu Modelländerungen. Manuelle, mühsame Dokumentation entfällt.

      • Generative KI für SDM: Mit LLM-basierten Ansätzen können Inhalte aus Simulation Data Management (SDM)-Systemen abgerufen, erstellt und analysiert werden.

      • Langfristiges Ziel: Automatisierte Suche, Zusammenfassungen, Bewertung von Simulationsergebnissen und Empfehlungen für weitere Modellanpassungen.

      • Förderung & Praxisbezug: Das Projekt wird im Rahmen von „KI4KMU“ vom BMBF gefördert und unterstützt die praxisnahe Nutzung von KI in kleinen und mittleren Unternehmen.

      Slide Show: Full Paper

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