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Startseite / Veröffentlichungen / Master Complexity of Version Management in SDM by AI-Driven AssistanceMaster Complexity of Version Management in SDM by AI-Driven Assistance
M. Thiele (SCALE Germany), H. Sharma (SCALE India)
Symposium on International Automotive Technology (SIAT), Januar 2026Überblick
In der simulationgetriebenen Produktentwicklung entstehen viele Varianten von CAE-Modellen (Computer Aided Engineering). Diese Modelle werden von global verteilten Teams erstellt. Um den Überblick zu behalten und die Zusammenarbeit zu optimieren, ist ein robustes Versionsmanagement entscheidend.
Das Forschungsprojekt SAFECAR-ML zeigt, wie KI die Dokumentation von Modelländerungen automatisiert und die Nutzung von Simulationsdaten effizienter macht.
Highlights des Projekts:
Effizientes Versionsmanagement: Jede Modelländerung wird automatisch erfasst und dokumentiert. Das sichert Wissen und verbessert die Zusammenarbeit zwischen Ingenieuren.
KI-unterstützte Änderungsdokumentation: Intelligente Systeme generieren detaillierte Kommentare zu Modelländerungen. Manuelle, mühsame Dokumentation entfällt.
Generative KI für SDM: Mit LLM-basierten Ansätzen können Inhalte aus Simulation Data Management (SDM)-Systemen abgerufen, erstellt und analysiert werden.
Langfristiges Ziel: Automatisierte Suche, Zusammenfassungen, Bewertung von Simulationsergebnissen und Empfehlungen für weitere Modellanpassungen.
Förderung & Praxisbezug: Das Projekt wird im Rahmen von „KI4KMU“ vom BMBF gefördert und unterstützt die praxisnahe Nutzung von KI in kleinen und mittleren Unternehmen.
Persönliche Beratung
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