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      将生成式人工智能整合到具有仿真数据管理的CAE工作流程中

      M. Thiele, M. Pintado, A. Saharnean (SCALE)
      automotive CAE Grand Challenge, 2026年5月

      演示文稿(PDF)

      概述

      生成式人工智能、机器学习和现代SDM-/SPDM系统正在从根本上改变CAE工作流程。通过将人工智能直接集成到仿真数据管理中,形成了智能的工程环境,以支持仿真专家在分析、自动化和问题解决方面的工作。

      • SDM系统正在从单纯的数据存储发展为面向CAE流程的中央AI平台。它们在一个结构化且可追溯的环境中将仿真数据、模型、版本和工作流程关联起来。

      • 生成式人工智能在工作过程中直接支持工程师,例如通过用于仿真数据的聊天机器人、自动文档生成以及基于AI的前/后处理和调试工作流。

      • 一个核心应用是用于作业分析和故障排除的AI代理。它们分析求解器和过程日志,利用RAG和知识图谱方法识别错误原因,并提出包括相关SDM数据和工件在内的适当解决方案。

      用于自动化作业分析和故障排除的AI代理

      视频录制(YouTube)

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