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Neue Methoden zum KI-gestützten Design

Dem Ziel KI-gestützter Designvorschläge und Bewertungen in der virtuellen Produktentwicklung sind wir im Forschungsprojekt ViPRIA ein bedeutendes Stück nähergekommen.

Enge Zusammenarbeit mit SIDACT und Fraunhofer SCAI

Dem Ziel ML-gestützter Designvorschläge und Bewertungen sind wir in diesem Projekt ein bedeutendes Stück nähergekommen. Möglich wurde dies durch die enge Zusammenarbeit mit SIDACT, Fraunhofer SCAI und den assoziierten Partnern VW, AUDI und Porsche. Das Vorhaben wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert.

Wir freuen uns, dass wir Ergebnisse des Projektes auch an praxisnahen Beispielen (siehe SimVec 2022) zeigen konnten. Basis sind Methoden des maschinellen Lernens, die ausgehend von Bestandsdaten unerwartetes Verhalten (Outlier/Events) erkennen und anzeigen. Durch diese Unterstützung kann zukünftig die Effizienz und Qualität von Arbeitsprozessen gesteigert werden.

Integration der Analysemethoden in SCALE.sdm

Besonders hervorzuheben ist, dass im Ergebnis eine erste Integration der Event-Detektion der beiden Partner SIDACT und Fraunhofer SCAI – also auch des von Fraunhofer SCAI entwickelten Produktes ModelCompare – in SCALE.sdm gelungen ist. Diese können zukünftig als Add-ons zur Nutzung innerhalb unserer Produkte angeboten werden.

Ermittlung und Visualisierung von Events in SCALE.result

Integration von ModelCompare in SCALE.model

ModelCompare ist in der Lage, Vorgänger und Nachfolger zweier Includes – ähnlich diskretisierte FE-Teilmodelle – zu vergleichen und die Unterschiede in Geometrie (Mesh), Material-ID und Blechdicke darzustellen. Durch die im Projekt gezeigte Integration in SCALE.model findet dieser Prozess automatisiert statt. Die wesentlichen Informationen sind für die Nutzer*innen in einer übersichtlichen Weise zusammengefasst.

Potenziale intelligenter Assistenzsysteme

Insgesamt war das Projekt ViPrIA ein voller Erfolg und zeigt, welche Potenziale in der virtuellen Produktentwicklung mittels intelligenter Assistenzsysteme liegen. Die enge Zusammenarbeit der beteiligten Partner und die Nutzung von Synergien waren dabei entscheidend für den Erfolg des Projekts.

SCALE dankt für die finanzielle Unterstützung durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) für das Projekt „ViPrIA: Virtuelle Produktentwicklung mittels intelligenter Assistenzsysteme“; Förderkennzeichen: 01IS19014 A-C.

Bei Interesse kann gern ein Zugang zur Demo-Umgebung von SCALE.sdm bereitgestellt werden.

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