Forschungsprojekte

SCALE treibt mit KupferDigital2 die Effizienz und Nachhaltigkeit im Kupferlebenszyklus durch KI-basierte Materialkarten voran.

SCALE entwickelt mit Partnern im Projekt SAFECAR-ML KI-basierte Lösungen zur Automatisierung der Dokumentation in der Fahrzeugentwicklung.

Im Fokus des vom BMBF geförderten Projekts steht die Optimierung von mechanischen Fügeverfahren mithilfe KI-basierter Werkzeuge.

Ziel des vom BMWK geförderten Projekts ist die Entwicklung digitaler Methoden zur nachhaltigen Produktentwicklung von Komponenten für zukünftige Fahrzeuge.

In diesem Forschungsprojekt entsteht ein Software-Prototyp, der frühzeitig die Herstellbarkeit von Blechteilen vorhersagt und so Fehlentwicklungen vermeidet.

ViPrIA ist ein vom BMBF gefördertes Projekt mit dem Ziel der Entwicklung von intelligenten, d.h. auf Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning-Ansätzen (ML) basierenden Assistenzsystemen zur Unterstützung von Ingenieuren bei der simulationsbasierten, virtuellen Produktentwicklung.