Neues Forschungsprojekt: ML-Technologie für automatisierte Dokumentation in der Fahrzeugentwicklung

Im Rahmen des Projekts SAFECAR-ML (Semantische Änderungsbeschreibung für die Fahrzeugentwicklung mit ML-basierter automatischer Klassifizierung) werden innovative Methoden entwickelt, um die Dokumentation von Änderungen an virtuellen Fahrzeugmodellen während Crashtests erheblich zu vereinfachen. Diese Tests, die heutzutage meist virtuell zur Beurteilung der Fahrzeugsicherheit durchgeführt werden, erfordern eine zeit- und kostenintensive Dokumentation der simulierten Änderungen. Durch den Einsatz neuartiger Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) wollen wir mit Fraunhofer SCAI und der Automobilindustrie die Informationsaufbereitung für diese Dokumentation vereinheitlichen.

Ziel ist, mithilfe von maschinellem Lernen freisprachliche Texte semantisch zu verstehen und die gewonnenen Daten zu harmonisieren. Dadurch können weitere Schritte und Handlungsempfehlungen automatisch abgeleitet werden. Die enge Zusammenarbeit mit der Automobilindustrie öffnet Türen für zusätzliche Anwendungen im Bereich des Computer Aided Engineering.